Las emisiones de carbono se reducirán con la 'inteligencia artificial'

Continuando con su trabajo a toda velocidad para un mundo sostenible y procesos de producción más eficientes, el Proyecto de Optimización del Color del Vidrio (CROP) de Şişecam con Inteligencia Artificial y Métodos de Aprendizaje Automático eliminará los problemas de color que ocurren durante la producción y reducirá la tasa de desperdicio en la producción y el carbono resultante. emisiones.

Dentro del alcance del proyecto, en el que Şişecam es socio del consorcio con la Universidad de Koç, el Instituto de Inteligencia Artificial TÜBİTAK y Analythinx Bilişim Hizmetleri, se desarrollará una infraestructura para minimizar las diferencias de color e identificar la causa raíz de posibles problemas relacionados con el color en el vidrio. producción con modelos de inteligencia artificial y brindar sugerencias rápidas de soluciones.

Con el proyecto desarrollado para mejorar la calidad del color en la industria del vidrio, se pretende integrar a la producción tecnología y conocimiento en el campo de la inteligencia artificial y contribuir al conocimiento nacional.

El proyecto, cuyas primeras obras comenzarán en la fábrica de cristalería Şişecam Eskişehir, tendrá una duración de 2 años.

Una vez finalizado el proyecto, que demuestra una vez más el valor que Şişecam concede a la innovación y el desarrollo continuo, se espera que tenga un gran impacto al transferir la información obtenida a otras fábricas.