Si bien el desarrollo de la tecnología brinda comodidades innovadoras en muchos aspectos de nuestras vidas, en algunos casos la tecnología también puede causar un uso malicioso. En tales casos, es de gran importancia poder identificar el problema, solucionarlo y analizar los resultados. Aquí están "¿Qué es deepfake, cómo se hace?", "¿Cómo detectar deepfake?", "¿Es posible distinguir los contenidos de deepfake?", "¿Qué tipo de amenaza plantea deepfake?" respuesta a tus preguntas…
¿Qué es Deepfake, cómo se hace?
Deepfake es una palabra en inglés. Está formado por la combinación de las palabras "Profundo" que significa profundo y "Falso" que significa falso. Es el proceso de agregar a una persona a un video o foto en la que nunca ha estado, haciendo uso de la inteligencia artificial. Esta situación puede causar grandes problemas en muchos aspectos si la persona no tiene permiso y conocimiento.
Hay muchos métodos que permiten la creación de un deepfake. Entre los métodos más preferidos está el intercambio de rostros. Este método, que incluye redes neuronales profundas y codificadores automáticos, funciona con inteligencia artificial. Es necesario determinar un video para deepfake, y se necesitan archivos que consisten en imágenes y videos de la persona que se desea incluir en este video. El video de destino y los videos de la persona pueden no tener ninguna relación. Esto no es un obstáculo para el deepfaking. Porque el codificador automático detecta imágenes de la persona objetivo desde diferentes ángulos y trabaja para unirlas con la persona que muestra similitudes en el video objetivo.
¿Cómo detectar Deepfake?
Deepfake es un método de fraude profesional ya que se crea con inteligencia artificial. Sin embargo, es posible detectar Deepfake por ciertos métodos.
Estos métodos son:
- Puedes prestar atención a los movimientos oculares de la persona que crees que ha sido falsificada. Si los ojos se mueven independientemente del entorno del video o si la persona objetivo no parpadea en absoluto, este es un hallazgo importante de que se aplican deepfakes.
- Es posible que los gestos y las expresiones faciales no coincidan con el tema del video.
- Aunque el deepfake es un método que utiliza tecnología avanzada, las características faciales de la persona objetivo no siempre pueden grabarse en video con éxito. Por ejemplo, pueden presentarse desproporciones faciales y desigualdades en el tono de la piel. Asimismo, la forma del cuerpo puede no coincidir completamente con la cara.
- Las imágenes de personas en los videos normalmente difieren según el ángulo y la luz del video. Los videos falsos no cambian la imagen de la persona objetivo de acuerdo con la luz natural y los ángulos.
- El cabello es un factor importante en la detección de deepfakes. En el flujo natural, el cabello fluctúa y cambia de dirección de acuerdo con los movimientos. Cuando se aplica deepfake, pueden ocurrir cambios serios en la dirección del movimiento del cabello.
- Además de estas observaciones, también puede beneficiarse de las herramientas desarrolladas para comprender si el video es falso.
¿Qué tipo de amenaza plantea Deepfake?
Deepfake es una tecnología avanzada ya que se basa en inteligencia artificial. Puede examinar todos los movimientos, expresiones faciales y rasgos faciales de la persona objetivo hasta el más mínimo detalle y aprende la forma de hablar. Esto facilita colocar la copia creada en la persona con las características adecuadas. En otras palabras, se puede demostrar que la persona que se convierte en objetivo se encuentra en un entorno en el que nunca ha estado antes. Puede estar bajo sospecha por hacer declaraciones inapropiadas y puede ser blanco de muchos grupos e individuos. Esto puede generar confusión, malentendidos e incluso sanciones legales. Las personas especialmente conocidas pueden ser condenadas al ostracismo por el público o expuestas a la presión social debido a esta tecnología.