Near East University, utilizando modelos de inteligencia artificial, 1' para cada uno de Influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Fiebre hemorrágica de Crimea-Congo, Ébola, Fiebre amarilla, VIH, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, Nilo occidental y SARS-CoV- 22 virus haciendo proyecciones anuales del mal; reveló qué virus pueden causar grandes epidemias en qué años.
Utilizando inteligencia artificial y modelos matemáticos, la Near East University ha llevado a cabo un estudio que da respuestas claras a preguntas como si otras epidemias conllevan el riesgo de convertirse en pandemias, y muchas más.
Prof. de la Near East University. Dr. Tamer Sanlidag, Asoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin, Asoc. Dr. Cenk Serhan Özverel, Asistente. Asoc. Dr. Berna Uzun, Asistente. Asoc. Dr. Abdullahi Garba Usman, Dra. Nazife Sultanoglu y el Dr. En el estudio que lleva la firma de Cemile Bağkur; Se hacen proyecciones a 1 años para cada uno de los virus influenza A H1N3, Chikungunya, Dengue, Fiebre hemorrágica de Crimea-Congo, Ébola, Fiebre amarilla, VIH, Influenza A H2N5, Influenza A H1N1, Nilo occidental y SARS-CoV-22. que puede causar grandes epidemias.
“El virus del Dengue puede llegar a 3,5 millones y el Virus Chikungunya a 1,1 millones de casos”
“Predicción de Posibles Brotes en el Futuro con Aplicación de Inteligencia Artificial. ¿Primer brote con qué virus? ¿Cuándo?" El estudio, que se informó bajo el nombre de la Presidencia, el Primer Ministro, el Ministerio de Salud, el Ministerio de Educación Nacional, la Asamblea de la República y la Embajada de la República de Turquía en Nicosia; virus de influenza A H1N1 con un número de aproximadamente 2032 mil casos en 550; Determinó que el virus Chikungunya con aproximadamente 2037 millones de casos en 1,1 y el virus de la fiebre del dengue con aproximadamente 2042 millones de casos en 3,5 pueden causar grandes epidemias que afectarán al mundo.
Según otro resultado, el aumento de las infecciones por el VIH continuará en el período de 22 años, similar al pasado. Por otro lado, los virus de la fiebre hemorrágica de Crimea-Congo, el ébola, la fiebre amarilla, la influenza A H3N2, la influenza A H5N1, el Nilo Occidental y el SARS-CoV-1 no tienen el potencial de convertirse en una pandemia.
profe. Dr. İrfan Suat Günsel: “Como requisito de nuestra responsabilidad con la humanidad, presentamos a la atención del público nuestro informe, que hemos preparado como resultado de nuestras experiencias pasadas, y que determina las posibles grandes epidemias del futuro”.
Near East University Presidente de la Junta de Síndicos Prof. Dr. İrfan Suat Günsel, refiriéndose a su trabajo durante la pandemia de Covid-19, dijo: “El aerosol nasal protector Olirin, que hemos desarrollado movilizando todos nuestros recursos desde el primer día de la pandemia, es el diagnóstico y variante de PCR nacional y nacional. Kit de análisis de nuestro país, que ha sido licenciado por el Ministerio de Salud de nuestro país después de nuestro Ministerio de Salud, trabajamos para cubrir las necesidades creadas por este período con muchos proyectos como equipos respiratorios, respiradores móviles y de tipo hospitalario”. usó la frase.
“Durante el período de pandemia, con los informes elaborados por nuestros científicos utilizando inteligencia artificial y modelos matemáticos; Günsel dijo: "Hemos cumplido una tarea muy importante al proporcionar datos a nuestro estado sobre el manejo del proceso epidémico, al mismo tiempo que respondemos a las incertidumbres que causan preocupación sobre una sólida base científica", dijo Günsel, y agregó: "Hemos traído nuestro informe, que hemos preparado como resultado de nuestras experiencias pasadas, y que determina las posibles grandes epidemias del futuro, a la atención del público como requisito de nuestra responsabilidad con la humanidad. él dijo.
“Analizamos los datos de 11 virus de ARN de la OMS, CDC, ECDC, OPS con 4 modelos híbridos de inteligencia artificial diferentes”.
Rector interino de la Universidad del Cercano Oriente, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ, enfatizando que los modelos de inteligencia artificial han alcanzado una tasa de precisión muy importante en los procesos de toma de decisiones, “Predicción de posibles brotes con aplicación de inteligencia artificial. ¿Primer brote con qué virus? ¿Cuándo?" También dijo que el estudio que informaron bajo el título del informe reveló resultados importantes sobre las grandes epidemias del futuro.
Datos sobre criterios como tasas de mutación de 11 virus de ARN utilizados en el estudio, presencia de vacuna, valores de Ro, número anual de casos y muertes; Afirmando que obtuvieron de importantes instituciones como la Organización Mundial de la Salud (OMS), CDC (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades), ECDC (Centro Europeo para la Prevención y Enfermedades) y la OPS (Organización Panamericana de la Salud) cubriendo los años 2000-2022 , Prof. Dr. Şanlıdağ, “Los datos observados para cada tipo de virus desde 2000, regresión lineal-regresión de proceso gaussiano (LR-GPR), regresión lineal-impulso de mínimos cuadrados (LR-LSQBOOST), máquina de vector de soporte de regresión lineal (LR-SVM) Los resultados se obtuvieron analizando 4 modelos híbridos de inteligencia artificial diferentes, como el árbol de regresión-regresión lineal (LR-RT)”. dijo.
profe. Dr. Tamer Şanlıdağ explicó que la precisión del estudio que prepararon fue del 88 al 99 por ciento.
Al recordar que los virus de la fiebre del dengue y el chikungunya, que tienen el mayor potencial para crear una gran epidemia, se propagan a través de los mosquitos, Şanlıdağ advirtió que el aumento de las temperaturas debido al calentamiento global y los cambios climáticos aseguran la propagación de huéspedes que aceleran la transmisión de estas enfermedades.
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