En la Universidad de Harran se ha desarrollado un proyecto que puede detectar insectos dañinos en el algodón con inteligencia artificial. Dentro del alcance del proyecto, implementado en cooperación con la Facultad de Agricultura y la Facultad de Ingeniería, tiene como objetivo contribuir a la economía de la región y del país mediante el aumento de la productividad y calidad del algodón.
Gracias al sistema, que se puede rastrear a través del sistema móvil llamado "Gestión digital de plagas basada en inteligencia artificial en áreas de producción de algodón" desarrollado por académicos de la Universidad de Harran, los insectos dañinos en áreas agrícolas se detectarán de manera oportuna con la ayuda de inteligencia artificial. , y la eficiencia se incrementará con técnicas de pulverización correctas.
Desarrollado en cooperación con el Departamento de Protección de Plantas de la Facultad de Agricultura y el Departamento de Computación de la Facultad de Ingeniería, con el apoyo de la Coordinación de Proyectos de Investigación Científica de la Universidad de Harran, Miembro de la Facultad de la Universidad de Harran Assoc. Dr. En el equipo del proyecto dirigido por Mehmet Mamay, el Dr. Instructor Prof. M. Emin Tenekeci, Asoc. Dr. Cetin Mutlu y el Dr. Instructor Su miembro es Shahid Farooq.
Afirmando que los insectos beneficiosos y dañinos se mezclan porque muchas especies de insectos son físicamente similares entre sí, Assoc. Dr. Mehmet Mamay dijo:
“Un diagnóstico incorrecto de las plagas hace que el tratamiento y el control sean erróneos desde el principio. Como resultado, se cuestiona el uso incorrecto e innecesario de pesticidas, lo que resulta en la contaminación de los recursos de suelo, agua y aire, peligro para la salud humana y animal, deterioro del equilibrio natural a favor de las plagas, resistencia de las plagas y residuos de pesticidas en alimento.
“El primer paso para el éxito en la lucha es el correcto diagnóstico de plagas”
Mamay afirmó que la aplicación será un software móvil basado en inteligencia artificial basado en visión por computadora y aprendizaje automático, haciendo uso de redes neuronales convolucionales, y continuó sus palabras de la siguiente manera:
“Los usuarios serán informados, incluyendo su identificación, biología, patrones de daño, tiempo y métodos de control, tomando fotografías de los insectos que vean en el campo o les sean presentados como dañinos, con este software que tienen instalado en sus dispositivos móviles”.
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