Con el evento organizado por la Turkish Microbiology Society y la TRNC Microbiology Platform, se discutieron las áreas de uso de la “inteligencia artificial” y las aplicaciones de modelos matemáticos en microbiología y salud.
Las áreas de uso de la "inteligencia artificial" en microbiología se discutieron con el evento organizado por la Sociedad de Microbiología de Turquía en cooperación con la Plataforma de Microbiología TRNC en el marco de los seminarios web. Las presentaciones realizadas por investigadores de Near East University en el evento, que contó con la participación de más de 150 profesionales de la salud y microbiólogos de Turquía y el TRNC, llamaron la atención de los asistentes.
La Plataforma de Microbiología TMC-TRNC, uno de los grupos de trabajo de la Sociedad de Microbiología de Turquía, compartió información y desarrollos con la comunidad de microbiología, incluidas las aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial utilizada en todo el mundo durante el proceso pandémico en el diagnóstico de enfermedades infecciosas en el TRNC, y las ventajas que ofrece en el ámbito de la salud.
Se discutieron todos los aspectos de la "inteligencia artificial" en microbiología.
Near East University Facultad de Medicina Profesor Asociado. Dr. Emrah Ruh y profesora asistente de la Facultad de Medicina de la Universidad Internacional de Chipre. Asoc. Dr. En el evento moderado por Ayşe Seyer; Asoc. Dr. Dilber Uzun Özşahin “Inteligencia artificial y sus aplicaciones en el campo de la salud”; Asoc. Dr. Bilgen Kaymakamzade “Modelos Matemáticos en Medicina”; Asoc. Dr. Ayşe Arıkan Sarıoğlu “Un nuevo enfoque en el diagnóstico microbiológico: teoría de la toma de decisiones de criterios múltiples”; Asoc. Dr. Meryem Güvenir “Mycobacterium con Modelo de Inteligencia Artificial en el Laboratorio Clínico de Micobacterias tubeDiagnóstico de la rculosis: Informe del Estudio Preliminar”; Asoc. Dr. Buket Baddal "¿Podemos acelerar el diagnóstico de COVID-19 RT-qPCR usando inteligencia artificial?"; Dr. Emrah Guler “Plasmodium spp. Presentó su trabajo titulado “El Uso de la Inteligencia Artificial en el Diagnóstico”.
La prevalencia de la inteligencia artificial en el campo de la medicina está aumentando día a día.
Los sistemas informáticos basados en Inteligencia Artificial tienen una amplia gama de usos en el campo de la medicina. Estos métodos se utilizan con mayor frecuencia en el diagnóstico, el tratamiento y el desarrollo de fármacos, así como en la lucha contra la COVID-19.
La inteligencia artificial, con una definición simple, se explica como la salida de una gran cantidad de datos utilizando algunos algoritmos y, como resultado, resuelve el problema. Hoy en día, los métodos basados en inteligencia artificial encuentran usos en la microbiología clínica, así como en áreas como la cardiología, la endocrinología, la nefrología y la gastroenterología. En microbiología, estos métodos son prometedores para fines como el diagnóstico microscópico, la evaluación del crecimiento en cultivo, la predicción de la resistencia a los antimicrobianos y la tipificación de cepas.
profe. Dr. Domador Sanlidag: “La aplicación de métodos basados en inteligencia artificial en estudios multidisciplinares abrirá nuevos horizontes en el campo de la Microbiología.”
Rector interino de la Universidad del Cercano Oriente, Prof. Dr. Tamer Şanlıdağ afirmó que los sistemas basados en inteligencia artificial guiarán la ciencia y que estos métodos pueden usarse para el diagnóstico de agentes infecciosos en laboratorios de microbiología clínica en el futuro. Al enfatizar que estos métodos también contribuyeron al control de la epidemia de COVID-19, el Prof. Dr. Şanlıdağ afirmó que aumentar la cooperación entre los centros de investigación y aplicar métodos basados en inteligencia artificial en estudios multidisciplinarios traerá un enfoque innovador al campo de la Microbiología.
Al afirmar que el modelado matemático, que es tan importante como las aplicaciones de inteligencia artificial, también se discutió en el evento, el Prof. Dr. Şanlıdağ dijo: “Especialmente nuestra experiencia en el proceso COVID-19, hemos visto que el modelado matemático ha arrojado resultados reveladores en el monitoreo y control de enfermedades epidémicas. En el evento compartimos nuestras experiencias con el mundo científico sobre los modelos matemáticos que aplicamos para monitorear el COVID-19 en la TRNC.
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