Near East University desarrolló un algoritmo basado en inteligencia artificial que determina el nivel de participación de Covid-19 en el cuerpo a través de imágenes de tomografía tridimensional.
Las aplicaciones basadas en inteligencia artificial tienen un potencial significativo para realizar cambios importantes en los procesos tradicionales de diagnóstico y tratamiento del sistema de salud. Assoc. Catedrático de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Cercano Oriente. Dr. El algoritmo basado en inteligencia artificial desarrollado por Sertan Serte, que determina el nivel de participación de Covid-19 en el cuerpo a través de imágenes de tomografía tridimensional, también está iniciando una nueva era en los procesos de diagnóstico y tratamiento de Covid-19.
En la actualidad, los métodos más comunes utilizados para el diagnóstico de Covid-19 son la PCR y los kits de antígenos. Sin embargo, en la etapa avanzada, el diagnóstico definitivo de la enfermedad se realiza a través de la tomografía pulmonar del paciente. Aunque los tomógrafos tridimensionales varían según el dispositivo que tome la tomografía, están formados por la combinación de cientos de marcos. Por tanto, lleva mucho tiempo llegar a una conclusión analizando cada fotograma individualmente, con el ojo humano, para cada paciente. Además, cuando se trata de interpretación humana, aumenta el posible margen de error.
Assoc. Catedrático de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Cercano Oriente. Dr. El algoritmo basado en inteligencia artificial desarrollado por Sertan Serte, por otro lado, revela los efectos del SARS-CoV-19, que causa el COVID-2, en el cuerpo en un tiempo mucho más corto con alta precisión.
Assoc. Dr. El artículo científico que prepararon sobre el algoritmo basado en inteligencia artificial desarrollado por Serte también ha llamado la atención de la Organización Mundial de la Salud. Assoc. Catedrático de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Cercano Oriente. Dr. Prof. Sertan Serte de la Eastern Mediterranean University. Dr. El artículo “Aprendizaje profundo para el diagnóstico de COVID-19 mediante tomografías computarizadas en 3D”, en coautoría con Hasan Demirel, se encuentra en la sección donde la Organización Mundial de la Salud destaca las publicaciones relacionadas con COVID-19.
Assoc. Dr. Sertan Serte: “Gracias al software que utiliza el algoritmo basado en inteligencia artificial que hemos desarrollado, radiólogos y médicos podrán planificar el proceso de diagnóstico y tratamiento de COVID-19 mucho más rápido y minimizando el margen de error”.
Haciendo hincapié en que muchos investigadores de la Near East University están trabajando en aplicaciones basadas en inteligencia artificial, Near East University Faculty of Engineering Faculty Member Assoc. Dr. Sertan Serte dice que también está trabajando en aplicaciones basadas en inteligencia artificial que pueden usarse en el campo de la salud. Afirmando que han trasladado muchos proyectos en los que han estado trabajando junto con COVID-19 a esta área para aliviar los efectos de la pandemia, Assoc. Dr. “Gracias al software que utiliza el algoritmo basado en inteligencia artificial que hemos desarrollado, los radiólogos y médicos podrán planificar el proceso de diagnóstico y tratamiento de COVID-19 mucho más rápido y minimizando el margen de error”, dice Serte.
Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek: “Assoc. Dr. Las aplicaciones basadas en inteligencia artificial, de las que Sertan Serte ha dado un ejemplo muy importante, absorberán una gran parte de la carga de trabajo, especialmente en el campo de la radiología, de las personas en un futuro próximo ”.
Departamento de Radiología de la Universidad del Cercano Oriente Jefe de Departamento Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek enfatiza que las aplicaciones basadas en inteligencia artificial crearán cambios radicales en los métodos de diagnóstico y tratamiento en el campo de la salud. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek; Assoc. Dr. Dice que las aplicaciones basadas en inteligencia artificial, de las que Sertan Serte presentó un ejemplo muy importante, pueden hacerse cargo de gran parte de la carga de trabajo, especialmente en el campo de la radiología, de las personas en un futuro próximo. Assoc. Dr. Özüm Tunçyürek dijo: “Al comienzo de la epidemia de COVID-19, los radiólogos no tenían la experiencia para identificar y diagnosticar los efectos de esta nueva enfermedad. Esta experiencia solo se logró al observar los efectos de la enfermedad en las personas en el proceso. Las aplicaciones de inteligencia artificial no necesitan experiencia. Por esta razón, las aplicaciones basadas en inteligencia artificial desarrolladas serán el mayor asistente de los médicos en muchos campos, no solo para COVID-19.
Sé el primero en comentar